학습 로드맵

이 교재는 R을 처음 접하는 분이 실전 데이터 분석 프로젝트를 완성할 수 있도록 설계되었습니다. 총 7개 PART로 구성되어 있으며, 앞에서부터 순서대로 학습하는 것을 권장합니다.

PART 01. 개발 환경 준비하기     → R과 RStudio 설치, 첫 코드 실행
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PART 02. R 기초 문법            → 변수, 벡터, 함수, 파이프 연산자
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PART 03. tidyverse 데이터 다루기 → 데이터 읽기, 정리, 변환, 합치기
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PART 04. ggplot2 시각화         → 차트 생성, 테마, 다중 패널
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PART 05. 공공데이터 프로젝트     → 교통 데이터, 인구 통계, EDA 리포트
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PART 06. 금융 데이터 프로젝트    → 주식 수집, 수익률, 포트폴리오
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PART 07. 마무리                 → 정리, 다음 단계 안내

선수 지식

이 교재를 시작하기 위해 필요한 사전 지식은 없습니다. 프로그래밍을 한 번도 해본 적이 없어도 PART 01부터 차근차근 따라할 수 있습니다.

다만 다음 경험이 있다면 학습 속도가 빨라집니다.

• Python pandas 사용 경험 → tidyverse와 비교하며 빠르게 습득
• 엑셀로 데이터 분석 경험 → 같은 작업을 코드로 자동화하는 관점

실습 환경

각 챕터의 구성

모든 챕터는 다음 패턴으로 구성됩니다.

1. 개념 설명 — 이 챕터에서 배울 내용을 간단히 소개합니다.
2. 코드 실습 — RStudio에서 직접 실행하는 예제 코드입니다.
3. 결과 확인 — 코드 실행 결과를 함께 보여줍니다.
4. 정리 — 핵심 포인트를 요약합니다.

시리즈 안내

이 교재는 "실전 R" 시리즈의 첫 번째 책입니다.

1권만으로도 독립적으로 학습할 수 있지만, 2권과 3권까지 학습하면 R을 활용한 데이터 분석 → 통계 분석 → 웹앱 개발까지 전체 사이클을 완성할 수 있습니다.