프로젝트와 스크립트 관리

분석 파일이 여러 폴더에 흩어져 있으면 나중에 찾기도 어렵고, 경로 오류도 자주 발생합니다. RStudio의 프로젝트 기능을 사용하면 관련 파일을 한 곳에 모아두고, 작업 디렉토리도 자동으로 맞춰줍니다.

RStudio 프로젝트 만들기

RStudio 프로젝트를 만들면 .Rproj 확장자의 파일이 생성됩니다. 이 파일을 더블클릭하면 해당 프로젝트가 열리면서 작업 디렉토리가 자동으로 그 폴더로 설정됩니다.

새 프로젝트 만드는 순서는 아래와 같습니다.

1. 상단 메뉴에서 File > New Project를 선택합니다.
2. "New Directory"를 선택합니다.
3. "New Project"를 선택합니다.
4. Directory name에 프로젝트 이름을 입력합니다. 예를 들어 r-data-analysis처럼 영어로 입력합니다.
5. "Browse"를 클릭해 프로젝트를 저장할 상위 폴더를 지정합니다.
6. "Create Project"를 클릭합니다.

프로젝트가 만들어지면 RStudio 오른쪽 위에 프로젝트 이름이 표시됩니다. 이후 RStudio를 다시 열거나 프로젝트를 전환할 때는 같은 위치의 드롭다운 메뉴를 사용합니다.

작업 디렉토리 확인하기

R에서 파일을 읽고 쓸 때는 작업 디렉토리(working directory)를 기준으로 경로를 탐색합니다. 현재 작업 디렉토리는 getwd() 함수로 확인합니다.

getwd()

[1] "/Users/username/Documents/r-data-analysis"

작업 디렉토리를 직접 바꾸고 싶을 때는 setwd() 함수를 사용합니다.

setwd("/Users/username/Documents/r-data-analysis")

다만 프로젝트를 사용하면 setwd()를 직접 호출할 일이 거의 없습니다. 프로젝트를 열 때 자동으로 해당 폴더로 작업 디렉토리가 설정되기 때문입니다. 스크립트에 setwd()를 하드코딩하면 다른 컴퓨터에서 실행할 때 경로 오류가 발생하기 쉬우므로 가능하면 프로젝트 방식을 사용하는 것이 좋습니다.

폴더 구조 잡기

프로젝트 안에서 파일을 체계적으로 관리하려면 목적별로 폴더를 나누는 것이 좋습니다.

r-data-analysis/
├── r-data-analysis.Rproj
├── data/          ← 원본 데이터 파일 (.csv, .xlsx 등)
├── scripts/       ← R 스크립트 파일 (.R)
├── output/        ← 분석 결과, 그래프 저장
└── docs/          ← 보고서, 메모

이 구조를 코드로 한 번에 만들 수 있습니다.

dir.create("data")
dir.create("scripts")
dir.create("output")
dir.create("docs")

스크립트 파일 관리

하나의 분석 과정을 여러 스크립트로 나누면 관리하기 편합니다. 파일 이름 앞에 번호를 붙이면 실행 순서를 한눈에 파악할 수 있습니다.

scripts/
├── 01_data_load.R       ← 데이터 불러오기
├── 02_clean.R           ← 데이터 정제
├── 03_analysis.R        ← 분석
└── 04_visualization.R   ← 시각화

스크립트 파일을 새로 만들 때는 File > New File > R Script를 선택하거나 Ctrl+Shift+N(macOS: Cmd+Shift+N) 단축키를 사용합니다.

스크립트 실행 방법

주석 작성하기

R에서 주석은 # 기호로 시작합니다. 주석은 코드 실행에 영향을 주지 않으며, 나중에 코드를 다시 볼 때 맥락을 이해하는 데 도움을 줍니다.

# 데이터 불러오기
data <- read.csv("data/sales.csv")

# 결측치 제거 후 평균 계산
mean(data$amount, na.rm = TRUE)  # na.rm = TRUE: 결측치 제외

여러 줄을 한 번에 주석 처리하려면 코드를 선택한 뒤 Ctrl+Shift+C(macOS: Cmd+Shift+C)를 누릅니다.