PART 06. 금융 데이터 분석 프로젝트
데이터 분석가에게 금융 데이터는 특별한 도전입니다. 매일 갱신되고, 수치 하나하나가 실제 돈과 연결되며, 패턴을 읽어내는 사람에게 인사이트를 줍니다.
이 파트에서는 주식 데이터를 직접 수집하고 분석합니다. quantmod 패키지 하나면 삼성전자부터 애플까지, 전 세계 주요 종목의 시세를 R 안으로 불러올 수 있습니다. 복잡한 API 키도 필요 없습니다.
수익률을 계산하고, 변동성을 측정하고, 이동평균을 그려보면서 차트 뒤에 숨은 수학을 이해합니다. 마지막 챕터에서는 여러 종목을 한꺼번에 비교하는 포트폴리오 분석 리포트를 완성합니다.
이 파트에서 다루는 내용
- Ch 01. 주식 데이터 수집하기 — quantmod와 getSymbols()로 한국·미국 주식 OHLCV 데이터 수집
- Ch 02. 수익률과 변동성 분석 — 일일 수익률, 누적 수익률, 롤링 변동성 계산과 시각화
- Ch 03. 이동평균과 기술 지표 — SMA, EMA, RSI, MACD를 계산하고 주가 차트에 오버레이
- Ch 04. 포트폴리오 분석 리포트 — 다종목 상관분석과 수익률 비교로 최종 분석 리포트 작성