학습 로드맵
이 교재는 통계학 입문자가 가설 수립부터 분석, 보고서 작성까지 전체 사이클을 R로 완성할 수 있도록 설계되었습니다.
PART 01. R과 통계의 만남 → R 복습, 기술통계
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PART 02. 확률과 분포 → 정규분포, 표본분포
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PART 03. 추론통계 기초 → 신뢰구간, 가설검정, 효과크기
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PART 04. 집단 비교 → t-검정, ANOVA, 비모수 검정
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PART 05. 관계 분석 → 상관, 회귀, 로지스틱 회귀
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PART 06. 논문용 시각화와 보고서 → ggplot2, R Markdown, Quarto
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PART 07. 실전 프로젝트 → 설문, 의료, A/B 테스트
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PART 08. 마무리 → 정리, 다음 단계
시리즈 안내
| 순서 | 교재 | 내용 |
|---|---|---|
| 1권 | 실전 R 데이터 분석 | R 기초, tidyverse, ggplot2 |
| 2권 | 실전 R 통계 분석 (이 교재) | 추론통계, 회귀분석, 논문 보고서 |
| 3권 | 실전 R과 Shiny | 대시보드, 배포 |
실습 데이터
각 챕터에서 사용하는 데이터는 크게 두 가지입니다.
- R 내장 데이터셋 —
sleep,iris,mtcars,ToothGrowth등 별도 다운로드 없이 바로 사용 - 시뮬레이션 데이터 —
rnorm(),sample()등으로 직접 생성하여 통계 개념을 체험