이 책이 무엇을 다루고, 왜 conda로 실습하며, 어떤 순서로 읽으면 좋은지 안내합니다.
한 권으로 끝내는 얼굴 기술
스마트폰 잠금 해제, 출입 게이트, 사진 앱의 인물 자동 분류, 화상회의의 표정 이모지. 우리가 매일 마주치는 이 기능들의 뿌리에는 모두 같은 세 가지 기술이 있습니다. 얼굴을 찾고(검출), 누구인지 가려내고(인식), 어떤 표정인지 읽는(감정·속성) 것입니다.
이 책은 그 세 가지를 파이썬 오픈소스 라이브러리로 직접 만들어 보는 실습서입니다. 그리고 한 가지 약속을 합니다. 다른 책이나 블로그를 펼치지 않아도 이 한 권만으로 개념을 끝까지 이해할 수 있도록, 모든 용어와 코드를 가능한 한 친절하게 풀어서 설명합니다.
이 책의 약속
- 새로운 용어는 처음 나오는 자리에서 바로 풀어 씁니다. "임베딩", "정렬", "라이브니스" 같은 말을 그냥 던지지 않습니다.
- 모든 코드는 그대로 복사해 실행할 수 있도록 import와 경로까지 포함한 완전한 형태로 보여줍니다.
- 설치와 실행은 윈도우, macOS, 리눅스를 나누어 안내하고, 자주 터지는 오류와 해결법을 함께 답니다.
- 결과 화면은 말로만 설명하지 않고 그림으로 보여줍니다. 그 그림을 어떻게 만들었는지도 코드로 공개합니다.
PART 00의 구성
| 장 | 제목 | 무엇을 얻는가 |
|---|---|---|
| 01 | 업데이트 현황 | 코드가 안 될 때 가장 먼저 확인할 변경 이력 |
| 02 | 검출·인식·감정 — 무엇이 어떻게 다른가 | 세 기술의 차이와 전체 파이프라인의 큰 그림 |
| 03 | 얼굴 인식 라이브러리 지형도 | 어떤 라이브러리가 무엇을 잘하는지 한눈에 |
| 04 | ONNX 계열 vs TensorFlow 계열 | 설치가 쉬운 길과 어려운 길을 가르는 기준 |
| 05 | 이 책의 구성과 학습 경로 | 내 수준에 맞는 읽기 순서 |