dlib 같은 라이브러리의 C++ 빌드 때문에 실습을 시작도 못 하고 포기하는 일을 없애기 위해, 이 책은 Anaconda/Miniconda를 사용합니다. PART 01에서 그 환경을 한 번에 끝냅니다.

왜 환경 구축에 PART 하나를 쓰는가

얼굴 인식 실습에서 학습자가 가장 많이 포기하는 순간은 알고리즘이 어려워서가 아니라, pip install dlib이 빨간 에러를 쏟아낼 때입니다. dlib은 C++로 작성되어 있어 설치할 때 컴파일러가 필요하고, 윈도우에서는 빌드 도구가 없으면 그대로 실패합니다.

conda는 이 문제를 깔끔하게 우회합니다. conda-forge라는 저장소가 이미 컴파일된 dlib을 제공하기 때문에, 빌드 없이 내려받아 설치만 하면 됩니다. PART 01을 끝내면 이 책의 모든 실습 라이브러리가 한 번에 준비됩니다.

PART 01의 구성