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개요

Plotly를 처음 만나는 순간 가장 먼저 느끼는 건 "이게 코드 몇 줄로 된다고?" 하는 당혹감입니다. Matplotlib으로 비슷한 수준의 인터랙티브 차트를 만들려면 Bokeh나 다른 라이브러리를 붙여야 하는데, Plotly Express는 그걸 한 줄로 해냅니다.

이 장에서는 설치부터 시작해서 첫 차트를 만들고, 호버와 줌 같은 인터랙티브 기능을 직접 경험합니다. 그리고 Plotly가 제공하는 내장 데이터셋을 활용하여 다양한 차트를 빠르게 그려봅니다.

학습 목표

  • pip으로 Plotly를 설치하고 버전을 확인할 수 있습니다.
  • px.scatter()로 첫 인터랙티브 산점도를 만들 수 있습니다.
  • 호버, 줌, 범례 토글 등 기본 인터랙티브 기능을 사용할 수 있습니다.
  • hover_data, hover_name 파라미터로 호버 정보를 커스터마이징할 수 있습니다.
  • Plotly 내장 데이터셋의 종류와 특성을 설명할 수 있습니다.

이 장의 구성

내용
01. 설치와 첫 차트 pip 설치, 첫 산점도, fig.show()
02. 호버와 줌 인터랙티브 기능 탐색, hover_data
03. 내장 데이터셋 활용 gapminder, iris, tips, stocks