개요

지윤은 팀원들이 준비한 네 가지 데이터셋을 한 화면에 담아야 했습니다. 분기별 매출 추이, 카테고리별 비중, 지역별 비교, 상관관계까지. 차트 파일을 네 개 열어두고 발표할 수는 없었습니다.

"Plotly에 서브플롯이라는 게 있대. 여러 차트를 한 figure에 배치하는 거."

make_subplots()를 처음 불러왔을 때, 지윤은 레이아웃 설계자가 된 기분이었습니다.

학습 목표

• make_subplots(rows, cols)로 격자 레이아웃을 구성할 수 있습니다.
• add_trace()로 각 위치에 차트를 배치할 수 있습니다.
• 이중 Y축 설정으로 서로 다른 단위의 데이터를 한 차트에 표현할 수 있습니다.
• column_widths, row_heights로 각 영역의 크기를 조절할 수 있습니다.

이 장의 구성