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개요

민수와 하은의 차트가 완성되었습니다. 이제 준호가 새 데이터를 들고 왔습니다.

"이번에는 수치 분포를 보여줘야 해. 학과별 성적이랑 시험 점수 분포."

지윤이 고개를 끄덕였습니다. 분포를 보는 도구가 여러 개 있었습니다. 히스토그램, 박스플롯, 바이올린. 각각 장단점이 달랐습니다.

"세 가지 다 그려봐. 직접 비교해보면 어떤 게 맞는지 금방 알 거야."

학습 목표

  • px.histogram()으로 히스토그램과 비율 히스토그램을 만들 수 있습니다.
  • marginal 파라미터로 히스토그램에 보조 분포를 추가할 수 있습니다.
  • px.box()px.violin()으로 그룹별 분포를 비교할 수 있습니다.
  • px.imshow()로 상관관계 행렬을 히트맵으로 표현할 수 있습니다.

이 장의 구성

내용
01. 히스토그램 px.histogram(), nbins, marginal, histnorm
02. 박스플롯과 바이올린 px.box(), px.violin(), 선택 기준
03. 히트맵 px.imshow(), 상관관계 행렬, color_continuous_scale