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02장. 기본 플로팅

설치가 끝났습니다. 이제 실제로 그래프를 그려볼 차례입니다.

민서는 선배에게 코드 한 줄로 나온 산점도를 보여주며 물었습니다. "근데 Seaborn에 함수가 많던데, 어떤 걸 언제 써야 해요?" 선배는 화이트보드에 간단한 구분을 그렸습니다. Figure-level과 Axes-level. 이 두 가지 레벨을 이해하고 나면, Seaborn의 어떤 함수든 당황하지 않고 사용할 수 있습니다.

이 장에서는 첫 그래프를 자세히 뜯어보고, 두 가지 API 레벨의 차이를 이해하고, Seaborn이 Matplotlib과 어떻게 연결되는지 살펴봅니다.


학습 목표

  • scatterplot의 주요 파라미터를 설명할 수 있습니다.
  • Figure-level 함수와 Axes-level 함수의 반환 타입과 사용 상황을 구분할 수 있습니다.
  • plt.subplots()와 Seaborn을 조합하여 여러 차트를 한 Figure에 배치할 수 있습니다.

이 장의 구성

제목 주요 내용
01 첫 번째 그래프 scatterplot 파라미터 상세, Matplotlib 비교
02 Figure-level vs Axes-level 함수 두 API 레벨의 차이, 반환 타입, 선택 기준
03 Matplotlib과의 관계 Seaborn+Matplotlib 조합, 다중 차트 배치