PART 04. Pandas와 실전

드디어 민서의 팀 프로젝트 최종 발표 날이 다가왔습니다.

지금까지 민서는 Seaborn의 다양한 차트들을 익히고, 레이아웃과 스타일링까지 마스터했습니다. 그런데 막상 실제 데이터를 앞에 두니 막막해집니다. 교과서 예제 데이터는 늘 깔끔했지만, 현실의 데이터는 다릅니다.

강주원 선배가 말했습니다. "실전 데이터를 다루는 건 처음엔 누구나 당황해. 그런데 Pandas와 Seaborn이 사이좋게 협력하는 방법만 알면, 어떤 데이터든 시각화할 수 있어."

이 파트에서는 Pandas DataFrame을 Seaborn과 자연스럽게 연동하는 방법부터 시작해서, 따릉이 공공데이터와 주식 데이터를 직접 분석합니다. 그리고 마지막에는 Matplotlib, Seaborn, Plotly 세 가지 도구를 언제 어떻게 조합해서 써야 하는지, 실전 전략을 정리합니다.

학습 목표

이 파트를 마치면 다음을 할 수 있습니다.

• Pandas DataFrame을 Seaborn에 직접 연결하고, tidy data 형태로 변환할 수 있습니다.
• groupby, pivot_table, crosstab 결과를 Seaborn으로 시각화할 수 있습니다.
• 실제 공공데이터와 주식 데이터를 분석하고 대시보드 형태로 정리할 수 있습니다.
• Matplotlib, Seaborn, Plotly를 상황에 맞게 선택하는 기준을 세울 수 있습니다.

이 파트의 구성