개요
선 그래프만으로는 세상의 모든 데이터를 표현할 수 없습니다. 막대 그래프, 원형 차트, 산점도, 히스토그램… 각 차트에는 어울리는 데이터와 이야기가 있습니다. PART 2에서는 Matplotlib이 제공하는 주요 차트 유형을 실습하고, 어떤 상황에 어떤 차트를 골라야 하는지를 배웁니다.
지윤은 팀장에게 첫 번째 미션을 받습니다. 월별 매출 추이, 카테고리별 비중, 고객 연령 분포… 서로 다른 데이터를 각각에 맞는 차트로 시각화해야 합니다.
학습 목표
- 선 그래프로 시계열 데이터와 트렌드를 표현할 수 있습니다.
- 막대 그래프(수직/수평/그룹/스택)를 상황에 맞게 사용할 수 있습니다.
- 원형 차트와 도넛 차트로 비율을 시각화할 수 있습니다.
- 산점도와 버블 차트로 두 변수의 관계를 표현할 수 있습니다.
- 히스토그램과 박스플롯으로 분포를 분석할 수 있습니다.
- 히트맵으로 행렬 데이터를 시각화할 수 있습니다.
- 데이터 유형에 맞는 차트를 선택하는 기준을 갖출 수 있습니다.
이 파트의 구성
| 장 | 내용 |
|---|---|
| 01장. 선 그래프 | 기본/다중/시계열 |
| 02장. 막대 그래프 | 수직/수평/그룹/스택 |
| 03장. 원형 차트와 산점도 | 비율과 관계 표현 |
| 04장. 분포 차트 | 히스토그램, 박스플롯, 히트맵 |
| 05장. 어떤 차트를 선택할까 | 데이터별 차트 선택 가이드 |