개요

Matplotlib을 단독으로 쓰는 경우는 드뭅니다. 실무에서는 대부분 Pandas로 데이터를 다듬은 뒤, Matplotlib으로 시각화합니다. PART 4에서는 DataFrame에서 바로 그래프를 그리는 법과 그것을 Matplotlib으로 정교하게 다듬는 법을 배웁니다. 그리고 실제 공공데이터와 주식 데이터로 실전 프로젝트를 완성합니다.

3개월의 인턴 기간이 끝나가는 지윤은 팀장에게 최종 과제를 받습니다. 실제 데이터를 활용한 시각화 보고서. 이제까지 배운 모든 것을 한 곳에 쏟아붓는 순간입니다.

학습 목표

• DataFrame.plot()으로 데이터를 빠르게 시각화할 수 있습니다.
• df.plot()이 반환하는 Axes 객체를 Matplotlib으로 커스터마이징할 수 있습니다.
• 실제 공공데이터를 내려받아 의미 있는 차트를 만들 수 있습니다.
• 주식/금융 데이터를 캔들스틱과 이동평균선으로 시각화할 수 있습니다.
• Matplotlib, Seaborn, Plotly의 포지션 차이를 이해하고 상황에 맞게 선택할 수 있습니다.

이 파트의 구성