iBetter Books
수정

개요

데이터가 어떻게 퍼져 있는지 — 분포 — 를 보는 것은 통계 분석의 첫 걸음입니다. 히스토그램, 박스플롯, 히트맵은 각각 다른 방식으로 분포를 보여줍니다. 이 장에서는 세 가지를 모두 익히고 언제 무엇을 쓸지 판단하는 기준을 세웁니다.

학습 목표

  • hist()로 히스토그램을 그리고 구간(bins)을 조정할 수 있습니다.
  • boxplot()으로 중앙값, 사분위수, 이상치를 시각화할 수 있습니다.
  • imshow()로 행렬 데이터를 히트맵으로 표현할 수 있습니다.

이 장의 구성

내용
01. 히스토그램 hist(), bins, density
02. 박스플롯 boxplot(), 이상치 해석
03. 히트맵 imshow(), colorbar