"차트 종류를 다 배웠는데, 실제로 데이터가 주어지면 뭘 써야 할지 모르겠어요."
지윤의 고민은 사실 많은 사람들의 공통 문제다. 팀장은 간단한 기준을 정리해줬다.
데이터 유형별 차트 선택 기준
| 전달하려는 메시지 | 데이터 유형 | 권장 차트 |
|---|---|---|
| 시간에 따른 변화 | 시계열 | 선 그래프 |
| 카테고리 간 크기 비교 | 범주형 | 막대 그래프 (수직/수평) |
| 전체 대비 비율 | 범주형 비율 | 원형/도넛 차트 |
| 두 변수의 관계 | 연속형 × 연속형 | 산점도 |
| 데이터 분포 파악 | 연속형 | 히스토그램, 박스플롯 |
| 행렬/패턴 데이터 | 2차원 매트릭스 | 히트맵 |
| 여러 그룹의 비교 | 범주형 × 범주형 | 그룹 막대, 스택 막대 |
자주 하는 실수
선 그래프를 독립 카테고리에 사용
월별 데이터가 아닌데 선 그래프를 쓰면, 선이 의미 없는 연속성을 암시합니다.
❌ 카테고리별 비교 → 선 그래프
✅ 카테고리별 비교 → 막대 그래프
원형 차트에 너무 많은 항목
6개 이상이면 작은 조각들이 구분되지 않습니다.
❌ 10개 카테고리 → 원형 차트
✅ 10개 카테고리 → 수평 막대 그래프 (정렬)
3D 차트 남용
3D 차트는 원근감 때문에 정확한 값 비교가 어렵습니다. 특별한 이유가 없으면 2D를 사용하세요.
결정 흐름
